著名物理学家斯蒂芬·霍金在科学研究方面取得了巨大成就，但不幸的是，他年轻时患有严重的运动神经元疾病，因此多年来只能坐在轮椅上通过一套定制的通信系统与他人进行通信。现在，为了提高沟通效率，霍金教授也开始使用智能输入法。
由于霍金使用的通信系统是定制的，因此将智能输入法安排到通信系统中并不像安装软件包那么简单。利用英特尔对霍金通信系统进行全面检修的机会，输入法制造商Swiftkey能够将自己的技术集成到该系统中。
因为市场上有很多输入法，每种输入法都会试图为自己找到一个卖点。Swiftkey的卖点在于它将学习用户的输入习惯，然后构建相应的语言模型以提高效率。在Swiftkey被整合到霍金教授的通讯系统之前，Swiftkey的技术团队要求它了解霍金出版和未出版的作品。在这个过程中，机器学习技术还构建了一套霍金风格的语言模型。
正如我们通常在讲话中有自己的咒语和常用词一样，在使用键盘时，我们遵循我们头脑中形成的语言风格。这样，当计算机学习这种风格时，它当然可以预测用户接下来想要输入什么以及错误在哪里。
那么，将这种智能输入法集成到霍金的通信系统中，最大的困难是什么？根据Swiftkey技术总监乔·奥斯本（Joe Osborne）的说法，最大的问题是霍金教授的拼写太准确了。与那些经常在手机上输入错误单词的用户不同，霍金的拼写并不是非常错误，这导致一些人无法使用Swiftkey的纠错技术。这一定是快捷键的特例。
joosborne认为，技术应该能够调整以满足用户的需求，而不是满足用户的需求。因此，SWIFFTKE将考虑用户键盘交互的准确性，用户是否最重视预测技术或纠错功能，以及用户如何以自己的方式使用语言。当基于用户需求的技术更具可调性时，该技术将更具辅助性。
有了这个智能输入预测和纠错系统，Kim的语音速度自然会更快。测试结果表明，总体速度几乎翻了一番，机器学习模式将继续优化这一过程。手机电脑、
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