echarts教程是什么呢？不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧!
1、echarts简介：
ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。
2、名称解释
名词描述chart是指一个完整的图表，如折线图，饼图等“基本”图表类型或由基本图表组合而成的“混搭”图表，可能包括坐标轴、图例等axis直角坐标系中的一个坐标轴，坐标轴可分为类目型、数值型或时间型xAxis直角坐标系中的横轴，通常并默认为类目型yAxis直角坐标系中的纵轴，通常并默认为数值型grid直角坐标系中除坐标轴外的绘图网格，用于定义直角系整体布局legend图例，表述数据和图形的关联dataRange值域选择，常用于展现地域数据时选择值域范围dataZoom数据区域缩放，常用于展现大量数据时选择可视范围roamController缩放漫游组件，搭配地图使用toolbox辅助工具箱，辅助功能，如添加标线，框选缩放等tooltip气泡提示框，常用于展现更详细的数据timeline时间轴，常用于展现同一系列数据在时间维度上的多份数据series数据系列，一个图表可能包含多个系列，每一个系列可能包含多个数据3、图表名称
line折线图，堆积折线图，区域图，堆积区域图。bar柱形图（纵向），堆积柱形图，条形图（横向），堆积条形图。scatter散点图，气泡图。散点图至少需要横纵两个数据，更高维度数据加入时可以映射为颜色或大小，当映射到大小时则为气泡图kK线图，蜡烛图。常用于展现股票交易数据。pie饼图，圆环图。饼图支持两种（半径、面积）南丁格尔玫瑰图模式。radar雷达图，填充雷达图。高维度数据展现的常用图表。chord和弦图。常用于展现关系数据，外层为圆环图，可体现数据占比关系，内层为各个扇形间相互连接的弦，可体现关系数据force力导布局图。常用于展现复杂关系网络聚类布局。map地图。内置世界地图、中国及中国34个省市自治区地图数据、可通过标准GeoJson扩展地图类型。支持svg扩展类地图应用，如室内地图、运动场、物件构造等。heatmap热力图。用于展现密度分布信息，支持与地图、百度地图插件联合使用。gauge仪表盘。用于展现关键指标数据，常见于BI类系统。funnel漏斗图。用于展现数据经过筛选、过滤等流程处理后发生的数据变化，常见于BI类系统。evnetRiver事件河流图。常用于展示具有时间属性的多个事件，以及事件随时间的演化。treemap矩形式树状结构图，简称：矩形树图。用于展示树形数据结构，优势是能最大限度展示节点的尺寸特征。venn韦恩图。用于展示集合以及它们的交集。tree树图。用于展示树形数据结构各节点的层级关系