方差计算公式是什么?让我们一起了解一下吧。
方差是应用数学里的专有名词,在概率论和统计学中,指的是该变量离其期望值的距离,S2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n,其中M为数据的平均数,n为数据的个数,S2为方差。
当数据分布比较分散时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。
今天的分享就是这些,希望能帮助到大家。
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方差是应用数学里的专有名词,在概率论和统计学中,指的是该变量离其期望值的距离,S2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n,其中M为数据的平均数,n为数据的个数,S2为方差。
当数据分布比较分散时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。
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